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Zukunftsweisende Lösungen, zeitgemäße Geschäftsmodelle: Technologische Innovationen eröffnen Dir und Deiner IT-Organisation immer wieder neue Möglichkeiten. Wir werfen gemeinsam einen Blick auf unserem aktuellen AOE Technology Radar #8 Juli 2024 auf die Top-Tech-Trends, die Du im im Auge behalten solltest. Hier findest Du alle Infos, wie wir basierend auf unserer langjährigen Technologie- und Softwareentwicklungs-Erfahrung zu bestimmten Themen, Trends und Technologien, die für uns neu und beachtenswert sind, stehen.
Wie gewohnt haben wir unser AOE Technology Radar auch in Version #8 in vier Kategorien unterteilt:
Falls dies Deine erste Berührung mit einem Technology Radar sein sollte, haben wir hier ein paar allgemeine Hintergrundinformationen zusammengefasst, die Dir das Arbeiten mit dem AOE Technology Radar erleichtern werden.
In der neuen Version #8 des AOE Technology Radars erwarten Dich insgesamt 230 Einträge von 44 Autor:innen, davon 86 „featured“ auf der Startseite/im Radar sichtbar. Hiervon sind von 18 Autor:innen 19 neue Einträge verfasst und 18 Beschreibungen aktualisiert worden, gleichzeitig wurden 31 Blips ausgeblendet. Um trotz der stetig steigenden Anzahl an Blips das Radar optimal nutzen zu können, empfehlen wir Dir die Nutzung der Tags, um die Einträge nach Themenbereichen filtern zu können. Die Tags erlauben eine deutlich granularere Filterung als die Kategorisierung der Einträge in die vier bekannten oben aufgeführten Quadranten.
Mit dem Upgrade auf das Tech Radar Tool v4 wurde auch die Suchfunktion (in „Technologies Overview“) deutlich verbessert und bezieht nicht nur Titel, sondern auch Beschreibungen mit ein und stellt gewichtete Suchergebnisse zur Verfügung. Außerdem haben wir erstmals die Technologien und Methoden mit einem Tag versehen, zu denen AOE im Rahmen der AOE-Academy passende Trainings anbietet. Weitere Details zu unseren Trainingsangeboten findest Du hier.
Nach der disruptiven Veränderung durch React Server Components, haben wir uns natürlich mit neuen CSS-in-JS-Libraries beschäftigt. Mit Panda CSS und StyleX haben wir zwei vielversprechende Kandidaten in „Assess“ aufgenommen. Auch der Eintrag zu „CSS-in-JS” wurde entsprechend angepasst.
Das „assess“ von AI-Assisted-Programming umfasste zwei Bereiche: das Schaffen der rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz generativer AI in unseren Kundenprojekten und die Analyse geeigneter Tools. Während der rechtliche Aspekt durch individuelle Vereinbarungen mit unseren Kunden gelöst werden konnte, hat sich GitHub Copilot (Adopt) als das favorisierte Tool der Entwicklungsteams herauskristallisiert. AI-Assisted-Programming wechselt damit seinen Status auf Adopt.
Auch in diesem Jahr haben wir bestehende Artikel aktualisiert, um der stetigen Weiterentwicklung Rechnung zu tragen. Die Veränderungen in den neuesten Versionen von Cypress oder Spring Boot finden daher ebenso Erwähnung wie neue Tools und Methoden im Bereich Strategic Domain-Driven Design.
Mit „Monolith First“ wurde ein neues Pattern im Sinne von „One size fits all – oder doch nicht?“ aufgenommen, welches sich mit den architektonischen Grundlagen neuer (Greenfield) Softwareprojekte beschäftigt: Dabei steht klein und ohne übermäßigen Overhead starten keinesfalls im Widerspruch zu späterer Skalierung – wenn man es „richtig“ macht.
Mit „Fitness Functions“ hält ein weiteres Pattern aus dem Themenfeld „everything as Code“ Einzug auf unser AOE Technology Radar, das Metriken zur Erreichung von Qualitätszielen im Rahmen von CI/CD Pipelines beschreibt.
Für einigen Wirbel in der DevOps-Community hat die Lizenzänderung bei TerraForm durch HashiCorp gesorgt. Wir beobachten derzeit noch die genauen Konsequenzen und sprechen uns explizit (noch) nicht gegen den Einsatz von TerraForm aus. Allerdings verfolgen wir ebenso die Entwicklung von OpenTofu als Community-getriebene Open-Source Alternative.
Natürlich verfolgen auch wir den Megatrend Retrieval-Augmented Generation (RAG) engmaschig und haben diesen daher neu auf das Radar aufgenommen. Der Artikel fasst die Vorteile sowie Einsatzbereiche zusammen, benennt aber auch einige Herausforderungen, denen wir uns im praktischen Einsatz gegenübersehen.
Im Kontext von RAG schauen wir uns einerseits LangChain als Framework für die Implementierung von Chatbots oder Dialogagenten (EN: Conversational Agents) an, das verschiedene Open-Source Libraries gebündelt zur Verfügung stellt. Andererseits setzen wir auf Ollama für den lokalen Betrieb von Large-Language Models (LLMs) im Rahmen der Entwicklung von RAG-Applikationen. Alle Einträge aus dem Bereich AI wurden unter dem neuen Tag „AI“ zusammengefasst. So kannst Du das Radar schneller nach relevanten Einträgen filtern.
Wir bei AOE sind der Meinung, dass ein offener Austausch und eine gemeinsame Weiterentwicklung der Technologiebranche allen Beteiligten zugutekommen. Daher stellen wir unser Technology Radar als Open-Source-Tool sowohl unseren Kunden als auch anderen IT-Organisationen und Entwickler:innen zur Verfügung. Das AOE Technology Radar kann auch in Ihrer IT-Organisation eine wertvolle Funktion erfüllen, da es zu gemeinsamem Lernen und teamübergreifenden Innovationen anregt. Zudem hilft es dabei, Risiken im Technologie-Portfolio zu reduzieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Mehr Infos: https://www.aoe.com/techradar/
Stay Tuned! Neben den aktualisierten Inhalten bereiten wir gerade auch ein neues Feature vor, das wir in den kommenden Wochen vorstellen werden.
Stefan Rotsch verfügt über langjährige Expertise in der Entwicklung und Architektur komplexer Webanwendungen. Als Solution Architect bei der AOE GmbH analysiert und gestaltet er Softwareprojekte und unterstützt Kunden und Entwicklungsteams von der Konzeption bis zum erfolgreichen Go-Live. Er beschäftigt sich seit einiger Zeit mit den Themen "Nachhaltigkeit durch Digitalisierung" und "Green IT" und hat bereits mehrere Vorträge zu diesem Thema gehalten.
